Как продуктовая команда Anthropic обгоняет остальных по скорости
В подкасте руководитель продуктов Claude Code и Cowork Кэт Ву объяснила, за счёт чего команда Anthropic так быстро выпускает обновления, какие компетенции нужны продакт-менеджерам в ИИ-продуктах и как применять нейросети в ежедневной работе.
Почему компании удаётся так быстро запускать продукты
По словам Кэт, Anthropic сократили цикл разработки фич: раньше это занимало около полугода, а теперь — от месяца до одного дня. Она связывает это с тремя факторами.
Также Кэт считает, что успех Anthropic во многом держится на общей миссии компании — создавать безопасный ИИ для всего человечества. Именно она помогает быстрее договариваться и принимать решения.
Как устроены команды и каким должен быть менеджер ИИ‑продукта
В Anthropic работает примерно 30–40 продакт-менеджеров, распределённых по нескольким командам.
Кэт подчёркивает, что роли разработчиков, дизайнеров и продактов всё больше пересекаются. В Anthropic ищут людей с сильным пониманием продукта — например, разработчиков, которые умеют собрать пользовательскую обратную связь и довести релиз до результата буквально за неделю.
Главной компетенцией продакта Кэт называет product taste — «продуктовый вкус»: умение из тысяч пользовательских запросов выделить то, что действительно стоит внедрять, и понять, каким образом это сделать. Программный опыт помогает прикинуть сложность реализации, но Кэт отмечает, что уже через несколько месяцев ценность такого преимущества может снизиться, потому что модели становятся умнее.
Сильнейшие менеджеры ИИ‑продуктов, по её мнению, способны заранее предсказать, как изменится продукт и поведение пользователей через месяц, потому что они улавливают закономерности. Самое трудное — отвечать на подобные вопросы.
Чтобы развивать этот навык, нужно много работать с нейросетью: просить модель разбирать ваше поведение, особенно в ситуациях, когда она ведёт себя неожиданно. Важно также получать фидбек от людей, которым вы доверяете, и продумывать метрики, по которым можно оценивать качество.
Как пользоваться продуктами Anthropic и что компания собирается делать дальше
Кэт советует использовать продукты Anthropic определённым образом.
Её рекомендация — отдавать нейросетям рутинные задачи и максимально автоматизировать процессы. Для этого придётся вложить время: обучить модели под свои сценарии и сделать собственные приложения, которые будут помогать каждый день.
В Anthropic считают, что по мере развития нейросетей человек сможет вести десятки задач одновременно. Но на пути к этому есть ограничение — компьютерной оперативной памяти может не хватить, поэтому компания уже думает, как упростить работу нейросетей и создать интерфейс, который позволит управлять множеством задач.
При этом нейросети пока не обладают здравым смыслом и эмоциональным интеллектом и не понимают человеческие отношения внутри организаций — поэтому полностью заменить людей они не могут.
https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg
В подкасте руководитель продуктов Claude Code и Cowork Кэт Ву объяснила, за счёт чего команда Anthropic так быстро выпускает обновления, какие компетенции нужны продакт-менеджерам в ИИ-продуктах и как применять нейросети в ежедневной работе.
Почему компании удаётся так быстро запускать продукты
По словам Кэт, Anthropic сократили цикл разработки фич: раньше это занимало около полугода, а теперь — от месяца до одного дня. Она связывает это с тремя факторами.
Также Кэт считает, что успех Anthropic во многом держится на общей миссии компании — создавать безопасный ИИ для всего человечества. Именно она помогает быстрее договариваться и принимать решения.
Как устроены команды и каким должен быть менеджер ИИ‑продукта
В Anthropic работает примерно 30–40 продакт-менеджеров, распределённых по нескольким командам.
Кэт подчёркивает, что роли разработчиков, дизайнеров и продактов всё больше пересекаются. В Anthropic ищут людей с сильным пониманием продукта — например, разработчиков, которые умеют собрать пользовательскую обратную связь и довести релиз до результата буквально за неделю.
Главной компетенцией продакта Кэт называет product taste — «продуктовый вкус»: умение из тысяч пользовательских запросов выделить то, что действительно стоит внедрять, и понять, каким образом это сделать. Программный опыт помогает прикинуть сложность реализации, но Кэт отмечает, что уже через несколько месяцев ценность такого преимущества может снизиться, потому что модели становятся умнее.
Сильнейшие менеджеры ИИ‑продуктов, по её мнению, способны заранее предсказать, как изменится продукт и поведение пользователей через месяц, потому что они улавливают закономерности. Самое трудное — отвечать на подобные вопросы.
Чтобы развивать этот навык, нужно много работать с нейросетью: просить модель разбирать ваше поведение, особенно в ситуациях, когда она ведёт себя неожиданно. Важно также получать фидбек от людей, которым вы доверяете, и продумывать метрики, по которым можно оценивать качество.
Как пользоваться продуктами Anthropic и что компания собирается делать дальше
Кэт советует использовать продукты Anthropic определённым образом.
Её рекомендация — отдавать нейросетям рутинные задачи и максимально автоматизировать процессы. Для этого придётся вложить время: обучить модели под свои сценарии и сделать собственные приложения, которые будут помогать каждый день.
В Anthropic считают, что по мере развития нейросетей человек сможет вести десятки задач одновременно. Но на пути к этому есть ограничение — компьютерной оперативной памяти может не хватить, поэтому компания уже думает, как упростить работу нейросетей и создать интерфейс, который позволит управлять множеством задач.
При этом нейросети пока не обладают здравым смыслом и эмоциональным интеллектом и не понимают человеческие отношения внутри организаций — поэтому полностью заменить людей они не могут.
https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg
