Neural Computer: появляется новая форма машины — нейронный компьютер
Это пересказ статьи Минчена Чжугэ о том, каким может стать «нейронный» компьютер. В обычном компьютере в центре стоит программное обеспечение, в агенте — поставленная задача, а нейронный компьютер, по этой идее, строится вокруг среды выполнения (runtime). Runtime выступает управляющим уровнем: там удерживаются накопленные знания, навыки и данные, которые позволяют системе постепенно развиваться. В этом и отличие от персональных агентов: у них опыт не живёт в runtime, а разносится по хранилищам, файлам skills и контексту, после чего извлекается и заново перерабатывается.
Для появления такого типа компьютера уже складываются три предпосылки.
Нейронный компьютер, как предполагается, заберёт на себя часть функций, которые сейчас поделены между компьютерами, агентами и моделями мира.
«Абсолютный» нейронный компьютер (completely neural computer) должен соответствовать четырём условиям.
1) Тьюрингова полнота: машина не зажата несколькими классами задач и уверенно выполняет длинные и сложные алгоритмы.
2) Универсальная программируемость: вход — это не просто запуск единичного действия, а установка подпрограмм, к которым можно возвращаться и вызывать их снова.
3) Поведенческая согласованность: изменения появляются только после обновления, сбои можно откатить, а отклонения — измерять.
4) Машинная семантика: нейрокомпьютер не пытается быть копией старого компьютера, а вырабатывает собственную логику программирования; инструкции и ограничения становятся такими же входными данными, как и код.
По оценке Минчена, до появления нейронного компьютера может пройти примерно три года. При этом уже видны ранние прототипы — архитектуры для генерации видео и для моделирования мира. Например:
С приходом нейронных компьютеров, по этой картине, изменится сама природа программ: это будет не просто текст кода, а устанавливаемый и обновляемый набор возможностей. Телефоны, браузеры, IDE и терминалы сохранятся, но будут ощущаться как разные «окна» в рамках одного компьютера.
https://metauto.ai/neuralcomputer/
Это пересказ статьи Минчена Чжугэ о том, каким может стать «нейронный» компьютер. В обычном компьютере в центре стоит программное обеспечение, в агенте — поставленная задача, а нейронный компьютер, по этой идее, строится вокруг среды выполнения (runtime). Runtime выступает управляющим уровнем: там удерживаются накопленные знания, навыки и данные, которые позволяют системе постепенно развиваться. В этом и отличие от персональных агентов: у них опыт не живёт в runtime, а разносится по хранилищам, файлам skills и контексту, после чего извлекается и заново перерабатывается.
Для появления такого типа компьютера уже складываются три предпосылки.
Нейронный компьютер, как предполагается, заберёт на себя часть функций, которые сейчас поделены между компьютерами, агентами и моделями мира.
«Абсолютный» нейронный компьютер (completely neural computer) должен соответствовать четырём условиям.
1) Тьюрингова полнота: машина не зажата несколькими классами задач и уверенно выполняет длинные и сложные алгоритмы.
2) Универсальная программируемость: вход — это не просто запуск единичного действия, а установка подпрограмм, к которым можно возвращаться и вызывать их снова.
3) Поведенческая согласованность: изменения появляются только после обновления, сбои можно откатить, а отклонения — измерять.
4) Машинная семантика: нейрокомпьютер не пытается быть копией старого компьютера, а вырабатывает собственную логику программирования; инструкции и ограничения становятся такими же входными данными, как и код.
По оценке Минчена, до появления нейронного компьютера может пройти примерно три года. При этом уже видны ранние прототипы — архитектуры для генерации видео и для моделирования мира. Например:
С приходом нейронных компьютеров, по этой картине, изменится сама природа программ: это будет не просто текст кода, а устанавливаемый и обновляемый набор возможностей. Телефоны, браузеры, IDE и терминалы сохранятся, но будут ощущаться как разные «окна» в рамках одного компьютера.
https://metauto.ai/neuralcomputer/
