AI Self-preferencing в алгоритмическом найме: эмпирические данные и выводы
Команда исследователей из США и Сингапура сопоставила резюме, созданные человеком, с версиями, сгенерированными ИИ, чтобы выяснить, какие формулировки чаще проходят автоматический скрининг при отборе кандидатов. В работу включили 2245 настоящих резюме и подготовили для них альтернативные ИИ-варианты, сделанные с помощью нейросетей.
Что показал эксперимент:
Предвзятость можно уменьшить:
https://arxiv.org/abs/2509.00462
Команда исследователей из США и Сингапура сопоставила резюме, созданные человеком, с версиями, сгенерированными ИИ, чтобы выяснить, какие формулировки чаще проходят автоматический скрининг при отборе кандидатов. В работу включили 2245 настоящих резюме и подготовили для них альтернативные ИИ-варианты, сделанные с помощью нейросетей.
Что показал эксперимент:
Предвзятость можно уменьшить:
https://arxiv.org/abs/2509.00462
